在今年1季度，农小蜂数智云上线了新的专题数据应用产品——「小蜂外贸通」，为用户提供关于重要农产品的进出口贸易的相关信息查询，打造一款农产品专属外贸信息的高效查询工具。基于这个定位，「小蜂外贸通」以农产品为信息核心节点，围绕重要农产品提供商品相关的本国进口税率、贸易国进口税率、进出口贸易数据、进出口政策及通关指南、进出口分析研报等信息查询和展现。
可能大家会觉得「小蜂外贸通」整合的进出口税率，进出口贸易数据这些信息，不是已经有更权威、更专业的平台提供查询了吗？确实，「小蜂外贸通」的税率、政策、通关信息、贸易数据，也都是来自于这些官方公开数据，税率信息来自于《中华人民共和国进出口税则》，贸易数据则来自于海关总署的海关统计数据查询平台，那「小蜂外贸通」做这些信息整合还有什么价值呢？再者，农产品进出口贸易是个复杂的业务过程，这个过程需要涉及到很多知识点，比如专业的商品编码，各国之间复杂的贸易协定等，那「小蜂外贸通」只提供一些基础信息，会不会太浮于表面，没有什么价值呢？
2个小时，这是在「小蜂外贸通」产品设计之初，农小蜂产品团队所做的一个调研研究的结论，这个时间代表的是，假设在没有提前掌握查询知识和技巧的情况下，想要了解某一项农产品品类从某一国家进口时，所涉及的贸易协定和相关税率等信息时，平均需要花费2小时时间。另外，还有另外一个数字，16个小时，同样代表的是，在没有提前掌握查询知识和技巧，想要知道某一项农产品品类出口到目标贸易国的税率信息等信息时，平均需要花费16小时时间。所以，如果有一个不太需要查询知识和技巧的工具，可以让用户可以在10分钟内在一个页面上了解包括协定、税率、贸易量、贸易金额、通关政策等大部分信息，虽然这些信息都是公开基础信息，但为用户节省下来的时间都是真金白银的价值。因此，「小蜂外贸通」便是怀着这样的设计初衷，在万物方始的3月份与大家见面了。
“你们这些信息网上都能找到”，这是农小蜂最常听到的质疑。信息确实都是公开的，这也符合国家对公共数据开放的趋势，但公开信息不等于个体知识，这是很多人经常存在的一个误区，在公开信息和个体知识之间还存在不小的差距。特别是在产业实践中，数据要素要在产业发展中发挥更多的作用，就需要让更多的个体能共享数据红利。因此，我们在需要更多权威专业的信息查询平台的同时，公共信息供给与个体知识需求之间，也需要一个高效的连接器与适配器，「小蜂外贸通」则正是充当了这样的链接器与适配器。
在用户需求端，每个人都有获取信息，形成知识的需求，这就涉及到学习这件让人敬畏的事。虽然每个人有各自不同的学习方式，但站在产业应用的角度来看，在产业链日趋复杂，产业分工日趋精细化，信息量日趋庞杂的今天，学习效率正渐渐成为更为重要的因素。可以说，如今这个信息爆炸的时代，个体在产业里的发展，不止是拼知识量，更多的是一个拼学习效率的时代。按照我们传统教育的学习历程，大部分时候都是先学习基础知识，把所有基础知识掌握扎实以后，再基于基础知识进行后续研究或者应用，但在实际工作中我们会发现，不是所有学习到的知识都会用到，就算用到，可能每个知识应用程度也深浅不一。因此，个体知识在工作中的应用，大体也符合二八法则，即通常我们应用20%的知识，解决了我们工作中80%的问题。可见，如何快速掌握并识别20%的核心知识，是一个不可忽略的普遍需求。
基于这个需求，「小蜂外贸通」以及农小蜂的其他数据产品在设计时，我们考虑假设用户需要的是一种索引式的学习方法，即我们在面对一个新的领域获取信息形成知识时，先不深究每个信息或知识细节，而是先建立索引。这就像看书时先看目录一样，通过目录，我们对整本书的结构有一个初步了解，这对我们后续再细读每个章节的时候更容易形成大脑中的知识块。具体来说，索引是一组识别模式，它能让你识别某个事物你是否拥有相关知识，如果你拥有相关知识，只要事物出现，你就能识别它们。更进一步，我们从知识在产业应用的角度来说，除非你能在相关事物场景发生的时候拥有知识，否则单纯的拥有知识是没有太大价值的，而在相关事物场景发生时候使用我们拥有的知识，我们可以称之为识别的过程，这就是索引工作的原理。因此，索引的两个核心，一个是拥有知识，一个是识别事物。针对我们具体的用户需求来说，索引式学习方法其实并没有一个成型的理论，只是我们在数据服务的实践中提出来的一个理念，其核心观点相应地也包含两个部分。首先，索引式学习方法帮我们快速建立知识框架，了解一个新领域都有什么知识点，每个知识点都有什么用处，让我们以快速高效的方式拥有核心知识；其次，识别知识点，专注突破，在知识框架的基础上，能让我们遇到具体问题的时候快速找到突破点，能迅速在脑子里浮现出需要应用哪一块的知识解决问题，把精力专注在需要突破的知识点上，提高解决问题的效率，而避免重复学习基础框架，同时，通过实践，又让我们加深了对知识框架的理解。所以，知识框架（基础）+知识点识别（模式）构成了索引式学习方法的核心，这也符合人脑记忆检索的方式。这个过程大致如下图所示：
（图片来源：Coursera课程《Learning How to Learn》）
在信息供给端，基于上面提到的用户索引式学习的需求，我们相应地提出了知识索引化。假设用户需要的是一个索引式的信息供给，那么，面对现在大部分的专业化的查询平台，大量的信息被埋藏在各种复杂的条件筛选框之下，让用户难以直观地探求知识的真容，因此，也难以让用户快速建立知识框架。也许，专业化的查询平台更多的解决的是如何突破问题，深入应用知识的场景，也就是我们建立了索引之后，如何高效应用索引的一个环节。因此，面对用户索引式学习的需求，我们需要补全知识索引化的环节，让用户在使用数据或信息时能够更畅通。「小蜂外贸通」的产品价值，正是期望补全这个环节，所以，与其说「小蜂外贸通」是信息供给工具，不如说它是公开信息和个体知识的连接器与适配器。「小蜂外贸通」通过对信息进行判别、筛选、分类、排序、分析、研究、整合等一些过程，替代用户完成了建立知识索引的过程，通过整合农产品外贸相关的各方面信息，形成一元化、专题化、时序化、索引化的知识成果，表面看它只是一个信息聚合页面，实际我们想打造的是一个索引化的知识框架，并用一种贴合用户的方式，让用户直接吸纳成果，变成个体的知识框架。以此带来的价值便是，如果每个人都需要自己完成这个知识索引化的过程，一百个人就需要重复一百次同样的过程，那么「小蜂外贸通」便是把这一百次重复的过程，变成一次高质量的过程，让用户直接连接万千公开信息，把庞杂的公开信息与复杂的用户知识需求之间的匹配，封装成一个简单的连接动作。
每一份看似简单的背后，都有农小蜂为实现数据驱动农业产业升级的努力，也希望农小蜂的持续努力，能为产业中的每一位用户带来真正的价值。
